你好！我是 uuina，一名学生与科研探索者。我的**核心主项目是过程层析成像（ECT / ECVT）**——关注多相流无损检测、三维流型可视化与相含率计算；平时也会编写一些科研辅助小工具。
# Process Tomography (ECT / ECVT) Framework
class ProcessTomographyResearch:
def __init__(self):
self.primary_focus = "ECT & ECVT"
self.methodology = "Non-intrusive Measurement"
self.application = "Multi-phase Flow Field Visualization"
def get_summary(self):
return "Focusing on safety, accuracy & 3D flow visualization"聚焦于电容过程层析成像（ECT）与三维电容过程层析成像（ECVT）技术的研究与应用
无需侵入管道内部，利用传感器阵列获取介质电性分布，实现管道内多相流体（如气液两相）的三维空间非接触无损检测。
针对阵列电容微弱信号特征，建立高信噪比数据预处理与质量校验，保障测试过程的稳定可靠。
分析管道截面相含率在不同运行工况下的动态演化，为工业流体传输与安全监测提供科学依据。
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介绍过程层析成像 (ECT/ECVT) 的现实研究背景、非接触无损检测的技术优势以及课题的研究概述。
探讨如何利用 Anthropic 开源的 MCP 协议与本地脚本结合，辅助学术绘图与数据规范校验。
总结学术期刊（如 IEEE、ACS）对矢量图与 DPI 的要求，以及基于 JSON 的排版规则选型。
日常学习过程中积累的小项目与自动化脚本
基于 Python 的 OriginLab 绘图 MCP 服务端，支持自然语言绘制矢量图。
结构化权利要求提取规范与专利交底书辅助转译设计小工具。
体验可收敛到 Origin 绘图引擎的标准 JSON 规则协议
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